Du backlog au modèle de données en quelques secondes !
Votre modèle de données est un artefact essentiel pour créer un logiciel de qualité. Normalement, nous devons considérer manuellement les besoins en données de chaque exigence pour établir un modèle de données.
ScopeMaster fait le travail pour vous
ScopeMaster analyse le texte de vos user stories fonctionnelles (ou exigences logicielles). Il détecte et suggère le modèle de données le plus probable. Il recherche les utilisateurs et les objets courants, puis vous permet de confirmer ou de corriger d'éventuelles erreurs. C'est ainsi que ScopeMaster accélère la vérification de la cohérence. ScopeMaster vous permet d'accepter ou de modifier ses suggestions, vous laissant toujours le contrôle de vos user stories. Le résultat est des user stories de meilleure qualité et une terminologie cohérente.
En analysant et en croisant la terminologie dans un ensemble d'histoires d'utilisateurs, plutôt que dans des histoires individuelles, ScopeMaster est capable de détecter et de proposer dynamiquement les noms d'utilisateur et les noms d'objet les plus probables dans un ensemble d'histoires (ou d'exigences). La détection des utilisateurs et des objets est un élément essentiel du moteur d'analyse, elle s'exécute chaque fois qu'une exigence est ajoutée à un ensemble ou modifiée. Notez que ScopeMaster est conçu pour fonctionner à un niveau de granularité qui n'inclut pas (pour le moment) les attributs de données.
Il ne s'agit pas seulement des objets, mais aussi des personnages des utilisateurs ! ScopeMaster détecte les personnalités probables des utilisateurs et vous permet d'affiner la formulation pour la rendre totalement cohérente dans un ensemble de user stories. Une fois que vous avez examiné et confirmé/corrigé les suggestions, vous avez créé un modèle de données réutilisable.
ScopeMaster analyse votre backlog pour détecter et proposer votre modèle de données.
Utilisateurs et objets auto-identifiés
Il ne s'agit pas seulement des objets, mais aussi des personnages des utilisateurs ! ScopeMaster détecte les personnalités probables des utilisateurs et vous permet d'affiner la formulation pour la rendre totalement cohérente dans un ensemble de user stories. Une fois que vous avez examiné et confirmé/corrigé les suggestions, vous avez créé un modèle de données réutilisable.
Des histoires d'utilisateurs au diagramme de classes en quelques secondes
En analysant le langage des exigences logicielles, ScopeMaster peut détecter et proposer votre modèle de données. Et si vous travaillez sur un logiciel orienté objet, ScopeMaster® vous proposera également une liste de classes et de méthodes – le tout en analysant le texte des user stories.
