Tratamento de pendências automatizado com ScopeMaster

A preparação do backlog, ou refinamento do backlog, é o trabalho feito para analisar, melhorar e estimar histórias de usuários, épicos e tarefas técnicas ainda a serem realizadas pela equipe. Quando uma equipe de software tem uma lista de trabalho a fazer, isso é conhecido como backlog. A preparação do backlog é o trabalho realizado pela equipe, geralmente liderada pelo analista de negócios ou pelo proprietário do produto, para esclarecer cada requisito que está prestes a ser atribuído a um sprint.

Quem realiza a preparação do backlog

A princípio isso precisa ser realizado pelo product owner ou analista de negócios, depois toda a equipe precisa garantir que compartilham um entendimento comum para que o item do backlog possa ser trabalhado, com a certeza de estar fazendo a coisa certa.

Por que cuidamos do backlog

O backlog pode ser uma lista muito longa de “coisas para fazer”, pode ser uma mistura de

Histórias de usuários funcionais
Requisitos não Funcionais
Tarefas técnicas
Ideias
Épicos

Não podemos trabalhar ou esperar que os membros da equipe trabalhem em itens do backlog que não foram escrutinados, esclarecidos, priorizados e dimensionados. Fazer isso seria um desperdício. Portanto, precisamos garantir que a redação e a compreensão de cada item do backlog sejam esclarecidas, corrigidas, documentadas, priorizadas e revisadas por pares antes de entrarem em um sprint para trabalho. Lembre-se de que o refinamento de uma história de usuário é em si um item do backlog.

Momento ideal para preparação do backlog

Existem diferentes escolas de pensamento sobre isso. Muitos especialistas em Agile dirão “o mais tarde possível para evitar desperdício”. Outros dizem que é necessário determinar o mais cedo possível se a história merece ou não ser priorizada. Sem a ajuda da automação, preparar cada item do backlog é um trabalho bastante tedioso e muitas vezes envolve vários membros da equipe. Pode ser um trabalho um tanto tedioso, e a maioria dos desenvolvedores irá recuar, até que se torne uma alta prioridade evidente.

Graças à análise automatizada, agora podemos preparar histórias de usuários com mais rapidez e antecedência, para que possamos estabelecer uma imagem mais completa do empreendimento. Resumindo, a preparação automatizada do backlog chegou e ajuda muito.