10 aprile 2024, ScopeMaster Ltd, Regno Unito annuncia l'analisi del backlog con un clic per i team software che utilizzano Jira in un importante aggiornamento del Analizzatore di storie Applicazione per Jira

Ora, con un solo clic, il software si carica JiraSoftware possono ora essere analizzati, controllati in termini di qualità e dimensionati, risparmiando settimane di lavoro ai team e migliorando l'analisi iniziale.

Story Analyser utilizza l'intelligenza artificiale per fornire ai team di Jira Software analisi avanzate e approfondimenti sulle storie dei singoli utenti e sull'intero backlog software, senza sforzo all'interno di Jira. Story Analyser si basa sullo stesso pluripremiato motore di analisi dei requisiti software utilizzato da ScopeMaster Saas e ScopeMaster Server. L'app Story Analyser per Jira Software può essere installata in pochi minuti da Atlassian Marketplace.

Le novità di questa versione sono due importanti passi avanti nell'uso pratico dell'intelligenza artificiale per aiutare i team software a diventare più produttivi. In primo luogo, un l'intero arretrato può essere analizzato con il clic di un solo pulsante. Facendo clic su questo pulsante si attiverà una serie di 500-1000 controlli su ogni storia utente e verrà assegnato a ciascuna storia un livello di qualità e una stima delle dimensioni funzionali. Per un backlog tipico di 100 storie utente, lo Story Analyser eseguirà 50.000 – 100.000 passaggi di analisi in pochi minuti, per rivelare informazioni finora non disponibili in Jira.

Annunciato oggi all'interno di questa versione è anche il Diagramma del modello di caso d'uso generato automaticamente. Questa innovazione aiuta i team a visualizzare il significato di un backlog e ad allineare il lavoro di sviluppo alle effettive esigenze degli utenti in modo più efficace e rapido.

Screenshot del diagramma del modello di caso d'uso di Story Analyser per Jira di ScopeMaster

I benefici

StoryAnalyser lo farà fai risparmiare tempo ai tuoi team E Riduci gli sprechi di:

  • Informazioni immediate su un arretrato per una migliore riflessione e pianificazione.
  • Riduzione del tempo sprecato nella discussione di storie utente ambigue
  • Riduzione del tempo sprecato discutendo i punti della storia e le taglie delle magliette

Totale: aspettatevi di risparmiare almeno 10% del tempo di una squadra riducendo queste aree di spreco.

Valore

Esigenze

Dall'interno di Jira, i team software possono trarre vantaggio dall'automazione dell'analisi che farà risparmiare tempo migliorando la qualità delle storie degli utenti, automatizzando la stima e fornendo informazioni più approfondite sia sulle storie degli utenti individuali che su quelle degli insiemi.

Per ogni singola storia utente, lo Story Analyser:

  1. stima la dimensione funzionale (in punti funzione cosmica ISO).
  2. esegue oltre 350 test su ciascuna user story fornendo un feedback specifico e un voto di qualità
  3. genera scenari di test funzionali suggeriti

Per ogni serie di storie utente:

  1. automatizza l'analisi di classi e metodi
  2. automatizza il diagramma dei casi d'uso
  3. automatizza l'analisi CRUD, mostrando anche le funzioni mancanti.

Lo Story Analyser per Jira Software è disponibile solo per gli utenti dell'edizione Jira Software Cloud. Può essere installato da Mercato Atlassiano. Attualmente supporta solo storie utente scritte in inglese. Saperne di più Qui. https://www.scopemaster.com/story-analyser-for-jira/